IT 維運必須從端到端完整涵蓋，每一個節點都可能有監控管理工具。

當問題發生，這些斷點很可能都會發出告警，但卻不一定是根本原因。

以往面臨這種情況，或許還能仰賴人工設定的規則來加以辨識，但隨著環境愈來愈複雜、告警事件愈來愈多，已難以透過人工處理。

這其實也是 AIOps 能夠展現效益的地方，如何從眾多的告警問題中透過機器學習，自動地進行歸類、判斷事件的關聯性，作為提供給 SRE 事件後續檢討改善。

聽眾收穫：了解告警不是只有接收告警然後去救火，再多數告警中快速理出脈絡以及如何可以應用在 AI 上深入強化 SRE 的工具。